PathoPod — Hình ảnh toàn lam, hệ thống thông tin phòng xét nghiệm, và AI cho giải phẫu bệnh.

Nó bắt đầu tại thiết bị. PathoEdge làm việc bên cạnh bác sĩ ngay nơi chăm sóc thực sự diễn ra, hỗ trợ trong khoảnh khắc và thu nhận nghiên cứu — hình ảnh, video hay hình ảnh toàn lam — khi công việc diễn ra. Không có gì về cách khoa vốn đã làm việc phải thay đổi để hỗ trợ trở nên hữu ích; phần edge gặp thiết bị hiện có thay vì yêu cầu ai đó áp dụng một cách làm việc mới. Nghiên cứu, và siêu dữ liệu bệnh nhân đi kèm, được tổ chức ngay tại đó trong cơ sở dữ liệu edge tại chỗ.

Từ đó nghiên cứu đến PathoPod, hệ thống thông tin và kho lưu trữ. Được đóng gói theo DICOM và căn chỉnh theo HL7 với tư thế lưu tâm HIPAA, nó nằm bên trong các hệ thống bệnh viện rộng hơn thay vì tách biệt. Dù pod chạy hoàn toàn tại chỗ hay lai — một pod tại chỗ ghép với một pod đám mây — edge và đám mây đồng bộ bất đồng bộ với nhau, để phần edge không bao giờ chờ mạng và nghiên cứu trở nên truy cập được ở bất cứ nơi nào cần. Đó là lựa chọn triển khai bạn đưa ra, và là điều bạn có thể thay đổi khi phát triển.

Bản thân việc đọc diễn ra trong một trình xem trên web, với các công cụ AI hỗ trợ và một tập mô hình cắm-vào, mở rộng được soạn thảo một báo cáo bán tự động. Rồi đến phần không hề thay đổi: bác sĩ rà soát điều AI đề xuất, mang đến bối cảnh mà nghiên cứu không thể chứa đựng, chỉnh sửa nơi cần, và ký. Các mô hình mở rộng theo thời gian và có thể tùy biến cho từng khách hàng — bật cho những tác vụ hữu ích, để tắt phần còn lại — nhưng chữ ký luôn là của một con người. Hỗ trợ mà không thể rà soát thì không phải là hỗ trợ; ở đây nó được rà soát, và báo cáo là của chính bác sĩ.